Cómo identificar la desinformación en la era de la inteligencia artificial

Un artículo circula en redes sociales con citas de dos especialistas en un tono profesional muy convincente y con fechas exactas. Se comparte cientos de veces y empieza a moldear opiniones; después se descubre que los expertos citados no existen y el texto fue generado por la Inteligencia Artificial (IA). Ese escenario, cada vez menos hipotético, resume como se encuentra el ecosistema informativo.

La IA generativa es la tecnología capaz de crear contenido original (texto, imágenes, audio, código) a partir de datos existentes. A diferencia de los sistemas de IA tradicional, que solo clasifican información, esta procesa patrones para producir algo nuevo. Modelos de lenguaje (LLM), redes generativas antagónicas (GAN) o los modelos de difusión ya se usan de forma habitual en medios de comunicación, aunque organismos como la UNESCO insisten en que la supervisión humana debe seguir siendo prioritaria por los márgenes de error en precisión y contexto que estos sistemas todavía arrastran.

Con la proliferación de todo tipo de contenido también creció la desconfianza de las audiencias. Un estudio de ESET Latinoamérica, realizado en 2025 sobre más de 1.000 usuarios en 17 países, encontró que las principales preocupaciones frente a la IA son los fraudes y estafas (65%), los deepfakes y las noticias falsas (47%) y la falta de privacidad (45%). Los datos obtenidos confirmaron que la eficiencia que gana la producción de contenido con IA generativa viene acompañada de un aumento paralelo en los riesgos éticos, de verificación y de credibilidad.

La alfabetización mediática frente a la IA generativa

La alfabetización mediática pasó de ser una habilidad deseable a una necesidad básica, cuyo objetivo principal es ayudar a las personas a detectar, evaluar y contextualizar la información antes de creerla o compartirla. Antes, esa tarea implicaba distinguir una fuente confiable de una que no lo era, ahora significa reconocer cuándo un contenido, por convincente que parezca, fue producido por un sistema automatizado sin una fuente real detrás.

Para responder a los desafíos actuales, la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) y, la Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Santo Domingo (PUCESD) impulsan el proyecto "Inteligencia Artificial, Desinformación y Crisis de la Verdad: Gobernanza Ética y Alfabetización Mediática en las Narrativas Digitales de Iberoamérica", financiado a través del Fondo AVANTE 2026 de CEDIA.

El Fondo AVANTE destina 10.000 dólares para cubrir honorarios de los capacitadores, viáticos, movilización, hospedaje, certificados, insumos y refrigerios. El costo total de la propuesta ronda los 11.600 dólares; la diferencia la asume la UTPL en especie, con infraestructura y grabación del evento. Este proyecto consiste en la organización de un curso de 40 horas académicas.

La propuesta reúne a seis docentes investigadores de dos universidades: Abel Suing, Patricio Barrazueta y Juan Pablo Arrobo, de la UTPL, José Romero, Cristian Moreira y Ana Martínez, de la PUCE Santo Domingo.

Juan Pablo Arrobo, docente investigador del Departamento de Comunicación y Artes de la UTPL, quien lidera la iniciativa, explica que para este tipo de iniciativas de CEDIA se suelen presentar varios proyectos, en esta ocasión fueron 9 los proyectos seleccionados https://cedia.edu.ec/beneficio/fondo-avante/avante-2026/

"Casi todos los proyectos ganadores de este fondo, se enfocan más en las áreas experimentales, como la salud, ingenierías u otras áreas. En esta ocasión nos arriesgamos a plantear la propuesta desde un enfoque de las ciencias sociales y tuvimos la oportunidad de ser seleccionados, menciona Arrobo."

El curso estará a cargo del Dr. Iván Sánchez López, investigador con producción académica en creatividad digital, alfabetización mediática, innovación educativa y narrativas transmedia; y del Dr. Julio César Mateus, profesor e investigador en educación mediática, culturas digitales, formación docente y estudio de la inteligencia artificial en contextos educativos y comunicativos. Los contenidos del curso abarcan inteligencia artificial, nuevas narrativas digitales, búsqueda e investigación periodística, y buenas prácticas de comunicación.
 

Está formación va dirigido principalmente a docentes investigadores de la UTPL y de la PUCESD, así como a periodistas y otros profesionales vinculados con la comunicación digital. Además de la formación directa, busca fomentar redes académicas y buenas prácticas en comunicación digital que aporten a sociedades más informadas y transparentes.